今年《政府工作报告》提出，打造智能经济新形态。具体包括：深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。这为汽车产业下半场智能化变革按下“快进键”。
当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能已成为引领此轮变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，是培育和发展新质生产力的重要引擎。如果说，电动化是汽车产业变革的上半场，智能化则是下半场。上半场我们打得不错，已确立领先优势，但决定胜负的关键还是在下半场。这意味着，人工智能驱动的智能化发展，将成为制胜汽车产业变革的技术高地和战略支点。
在智能经济的宏大蓝图中，汽车产业不仅是核心参与者，更是最重要的应用场景和数据入口。过去以发动机、变速箱等机械性能指标构建起来的核心竞争力，已很难支撑汽车企业下一步的发展。未来必须建立以人工智能驱动的智能化发展新模式，从产品形态、研发制造和产业生态等维度，重塑产业全链竞争力。
推动汽车加速演变为新一代智能终端和智能体。其主要标志体现在智能驾驶和智能座舱。当前，我国具备组合驾驶辅助功能（L2级）的乘用车新车渗透率已超60%，智能辅助驾驶功能已从“选配”变为“标配”。在“人工智能+”的赋能下，结合大模型技术的普及，未来的汽车将具备更强的感知、认知和决策能力，成为能够与人自然交互、自主学习进化的“轮式机器人”。而更高级别自动驾驶的商业化规模应用，不仅能大幅提升出行安全与效率，更将催生全新出行服务模式。
在车辆动力性能、智能驾驶等能力向通用化迈进过程中，产品进一步差异化主要体现在“好玩”“好用”，即交互、应用服务等功能体验。随着大模型、新型传感、照明、显示、音频等创新技术的加速应用，人工智能技术渗透人机交互、安全等各个环节。多模态交互（语音+触控+手势+视觉）能帮助汽车更好地感知理解人类的语言和手势，深度理解用户显性及隐式意图，并基于使用场景为用户提供海量个性化服务和应用。这些超越期待的体验革新，将极大提高消费者对新一代汽车的购买意愿，满足消费者对高科技属性、个性化功能服务的需求，进一步增强品牌吸引力和竞争力。
人工智能并非只作用于“用车”环节，也将驱动整车设计研发、生产制造、市场营销、售后服务、供应链等变革，推动整个制造链条的产业化、数字化升级，重塑汽车产业链和价值链。比如，通过大模型与EDA（电子设计自动化）技术结合，可快速生成多版本设计方案，同时利用强化学习评估性能参数（如能耗、强度），显著缩短产品研发周期，解决传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。通过整合视觉检测、声音识别、振动分析、温度监测等多种传感器数据，质检智能体能够实时检测产品质量，自动识别缺陷，甚至预测设备故障。通过大模型掌握直面用户的流量入口，帮助车企在需求定义、用户运营、产品升级等各个环节，抓取每个用户的个性化需求，提供千人千面的产品迭代和服务拓展。
此外，数据要素将成为驱动汽车产业创新的核心资产。智能网联汽车在运行过程中会产生海量的多维数据，这些数据是训练自动驾驶算法、优化智能座舱体验的“燃料”。在完善人工智能治理和健全数据要素基础制度的框架下，打通数据流通大动脉，建立汽车行业高质量开源数据集，将极大降低中小企业研发门槛，促进开源生态繁荣。
需要指出的是，新一代智能终端和智能体的落地，产业链和价值链的重塑，新的产业生态的构建，涉及复杂的算力、模型、数据、应用和集成，是一个庞大的系统工程，很难一蹴而就。人工智能驱动的汽车智能化发展，也不是某一家企业能够独立完成的，需要产业界携手打造“超级链接”的开放生态，打好“团体赛”。同时，也要看到，人工智能创新产品具有“黑箱”属性，在推动人工智能科技创新和汽车产业创新深度融合的过程中，必须处理好发展和安全的关系，平衡好创新与责任的关系，坚守安全底线。（本文来源：经济日报 作者：杨忠阳）
【来源：中国经济网】
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